Bu nedir ve ne için

Büyük Veri teknolojisi pek çok insan tarafından bilinmiyor ve gerçek şu ki, hayatlarını hayal edebileceklerinden daha fazla etkiliyor. Bu sayede ister bilimsel olsun, ister şirket kampanyaları vb. farklı uygulamalar için belirli hareketler tahmin edilebiliyor ve birkaç dakika içinde çok büyük miktarda veri işlenebiliyor. Bu nedenle kullanıcı verileri 21. yüzyılın petrolü ya da bir nevi yeni altına hücum ama artık veri…

Büyük Veri teknolojisi nedir?

kol mimarisi soc tabanlı sunucu

Büyük Veri teknolojisi hakkında konuştuğumuzda, büyük miktarda veriyi veya veri setlerini çok yüksek bir hızda analiz edebilen, istatistiksel analiz, trend tahminleri, moda, kullanıcı algoritmalarını beslemek için istenen bir sonucu elde edebilen bir teknolojiye atıfta bulunuyoruz. bazı hizmetlerden vb.

Büyük Veri olarak adlandırmak için, mevcut analistler, bunun adlandırılabileceği minimum seviyeler belirlediler ve bunun altında daha geleneksel bir veri analizi olurdu. Bu rakamlar, 30 ila 50 TB bilgiden birkaç PB veya daha fazlasına kadar değişir.

Büyük Veri teknolojisinin 6 büyük V’sinden söz ediliyor: Hacim, Hız, Çeşitlilik, Doğruluk, Değer ve Değişkenlik.

Veriler, kullanıcılardan bilgi toplayan uygulamalardan, sosyal ağlar, IoT cihazları, GPS, çağrı merkezi kayıtları, mobil cihazlar gibi çevrimiçi hizmetlerden farklı kaynaklardan gelebilir. Ve bu verilerin doğası da çok çeşitli olabilir, çünkü fotoğraflar, ses, koordinatlar, meta veriler, tarihler, işlemler, adlar, kullanım verileri, kullanıcı tercihleri, görüşler vb. olabilir. Ve yapılandırılmış (sabit bir formatla), yapılandırılmamış (organizasyon veya sabit format olmadan) ve hatta yarı yapılandırılmış (her ikisinin karışımı) bulunabilirler.

Tüm bu verileri rekor sürede işlemek için Hadoop, NoSQL, Spark, Lucene, TensorFlow gibi projeler ve diğer makine öğrenmesi veya makine öğrenmesi, derin öğrenme ile yüksek veri işleme kapasitesine ve işleme gücüne sahip büyük veri merkezleri kullanılmaktadır. hesaplamak (HPC).

Büyük Veri teknolojisinin kullanımları

Büyük Verinin nerede ve hangi durumlarda kullanıldığını açıklayacağız.

Şirkette Büyük Veri

Kuruluşlar için etkili bir Büyük Veri stratejisi geliştirmek için, şirketin hedeflerini ve şu anda kullanım için mevcut olan verileri anlamak ve aynı zamanda hedeflere ulaşmak için daha fazla veriye ihtiyaç olup olmadığını değerlendirmek gerekir. Büyük veri analitiği sayesinde şirketler daha iyi kararlar alabilir ve operasyonel verimliliği birçok yönden iyileştirebilir.

İşletmeler, pazarlama, reklamcılık, insan kaynakları yönetimi ve çeşitli diğer ihtiyaçları yürütmek için düzenli olarak büyük veri analitiği kullanır. Birçok kuruluş, saldırıları önlemelerine, tespit etmelerine ve azaltmalarına yardımcı olmak için hem dahili hem de harici tüm bu bilgileri birleştirmelerine ve analiz etmelerine yardımcı olan büyük veri çözümlerini kullanıyor veya şu anda kullanıyor.

Şirketler, müşterilerini daha eksiksiz bir şekilde anlamak için geleneksel veri kümelerini sosyal medya, tarayıcı günlükleri ve metin analitiğinin yanı sıra sensör verileriyle genişletmek istiyor. Bu nedenle, operasyonlarını iyileştirmek, daha iyi müşteri hizmeti sağlamak, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak ve sonuçta gelir ve kârları artırabilecek diğer eylemleri gerçekleştirmek için sistemlerinde büyük verileri kullanırlar. Örneğin, büyük veri, şirketlerin müşteri katılımını ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek amacıyla pazarlama, reklam ve promosyonlarını ayarlamak için kullanabilecekleri müşteriler hakkında değerli bilgiler sağlar.

Büyük verinin amacı, ürünlerin pazara ulaşma hızını iyileştirmek, pazarda kabul görmek için gereken zaman ve kaynak miktarını azaltmak, doğru hedef kitleye ulaşmak ve müşterilerin memnun olduğundan emin olmaktır.

Diğer sektörler için Büyük Veri

kripto madenciliği

Büyük veri teknolojisi, şirketlere müşterileri hakkında daha şeffaf ve basit ürünler yaratmalarına, sosyal ağlardan, mobil cihazlardan elde edilen verilere dayalı müşteri davranışlarını analiz etmelerine ve tahmin etmelerine olanak tanıyan bilgileri sunmak için çeşitli sektörlerde kullanılmıştır. GPS, gözetim videoları vb. ., ancak başka birçok şey için de kullanılabilir.

Örneğin, büyük veri teknolojisi, belirli analizler için gizli kalıpları keşfetmek, eğilimleri görmek, verilerin ilerlemesini analiz ederek tahmin etmek için de kullanılır (aslında, bazı şeyler sadece analiz ederek sihirli bir topmuş gibi tahmin edilebilir). veriler ve “dünyanın durumu”), vb. Tüm bunlar, büyük veri merkezlerinden ve derin öğrenme gibi teknolojilerden yararlanarak çevik bir şekilde.

Bir başka uygulama alanı da şüphesiz bilimdir. Örneğin, CERN veri merkezi, diğer deneylerin yanı sıra parçacık hızlandırıcılarda oluşturulan çarpışmalardan elde edilen verileri analiz etmek için bir veri merkezindeki binlerce işlemcinin bilgi işlem gücünü ve stratosferik büyük bellekleri kullanır.

Büyük Veriyi kullanan yaygın bir devlet kurumu, sistemlerinin algılayabileceği olası şüpheli veya yasa dışı etkinlik kalıpları için İnternet etkinliğini sürekli olarak izleyen Ulusal Güvenlik Ajansı’dır (NSA). Askeri kurumlar, geniş bir savunma müteahhitleri ekosisteminin uzman yardımıyla, ulusal istihbarat, yabancı gözetim ve siber güvenlik yürütmek için verilerden elde edilen karmaşık ve kapsamlı bilgileri kullanır.

Perakende tüccarlar, büyük bankalar ve finansal piyasalardaki diğer sözde “büyük çocuklar”, işlem analizi ve finansal piyasa analizi yapmak için büyük verileri kullanır.

Yukarıda belirtilmeyen büyük veri kullanım durumlarının çoğu aynı zamanda imalat, enerji, inşaat, tarım, ulaşım ve daha fazlası içindir. Aslında, veri kullanımının imalat sanayii üzerinde derin etkileri oldu; örneğin, bakım için tahmine dayalı analitiğin uygulanması, makine üreticileri bakım sunmaya en uygun kişiler olduğundan, yeni iş modellerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.

Büyük veri, kullanıcı ihtiyaçlarına dayalı rota planlamasında da yer alır ve bekleme sürelerinin verimli bir şekilde azaltılmasına yardımcı olur, Google Haritalar gibi en ucuz rotaları belirleyen araçlar aracılığıyla tıkanıklık ve trafik yönetimini yönetir. trafik güvenliği seviyelerini artırmak.

Ayrıca, algoritmaları eğitmek veya çevirmenler, sanal asistanlar vb. gibi AI hizmetleri oluşturmak için bilgi toplayan çeşitli uygulamalarda ve web sitelerinde sağlanan verileri insanlara da kullandılar.

Büyük Veri hakkında sonuç

Büyük Veri teknolojisinin kullanımı sayesinde, dünya çapında birçok şirket ve kuruluş, teknolojinin hakim olduğu bir dünyada tahmin etmek ve daha rekabetçi hale gelmek için müşteri davranışlarını veya olası tehditleri daha iyi tahmin edebiliyor. Ancak bunun için verilere, verilerinize ihtiyaçları var… Şimdi neden bu kadar çok ücretsiz hizmet ve uygulama olduğunu, alışverişin para biriminin verileriniz olduğunu anlıyor musunuz?

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *